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巴黎圣母院失火后穿黄色背心的示威再次出现,人们对亿万富翁捐赠数亿欧元进行重建表示不满。

????视频:巴黎圣母院失火后,“黄背心”的示威再次出现:不满捐款几亿欧元进行重建,约2分18秒自动回放陛下,您的flash插件已经过期,无法播放视频建议您…升级flash插件,按住屏幕,移动窗口x<>视频:巴黎圣母院火灾后,“黄背心”示威再次出现:对亿万富翁捐赠数亿欧元重建不满,历时约2分18秒,韩国人民再次举行烛光集会,并要求朴智星辞职。gn立即特朗普将本季度的工资捐给了教育部,但人们没有购买巴以冲突加剧。他们冲破障碍,进入以色列90秒,了解到法国13年来最大的骚乱——马克·隆(Mark Long)在现场遭到示威者的嘘声:司法部长误解了“俄罗斯之门”调查的报告,赞成特朗普16岁的女孩为改善气候而示威。教皇邀请他加入。现年71岁的马来西亚前副总理返回议会,以高票决定接管马哈提。韩国第一夫人访问乌兹别克斯坦幼儿园,穿着围裙,在巴西最大的建筑公司的腐败案中与总统的顾问一起玩耍,两位前州长第一次被逮捕,是为了会见新的欧盟谈判代表,英国离开欧洲的部长:希望与库珀达成协议。英国与欧盟同归于尽,使欧洲陷入更大的混乱,这八个选项都被议会否决权丑闻和公众舆论背叛安全所困扰。白族政权能走多远?昨天在俄罗斯举行的反腐败游行中,波士顿人在州议会大厅前游行是为了证明孩子们不应该是政治棋子?

????window.data.videoarr.push(“img”:“http://inews.gtimg.com/newsapp-ls/0/8650376484/0”,“videosourcetype”:1,“vid”,“f08634isu24”,“desc”:“video:巴黎圣母院火灾后重新出现“黄色背心”演示:通过捐赠数亿欧元进行重建,持续约2分18秒”)。

????中新社巴黎4月20日电(记者李阳)巴黎圣母院本周发生火灾,示威者的步伐并未停止。当地时间4月20日,巴黎再次发生大规模示威游行,并伴有暴力冲突。

????除了凯旋门、香榭丽舍大街和爱丽舍宫外,巴黎圣母院及其邻近地区也尽一切努力防范示威者。警车和警察驻扎在通往巴黎圣母院的所有十字路口。进入圣母院的特定区域必须经过严格的安全检查。警方仔细检查了申请人的身份证件。

????在巴黎圣母大教堂外,我们可以看到工作人员正在进行密集的清洁和维护工作,特别是在被大火严重损坏的圣母大教堂顶部。

????巴黎圣母院的重建承诺在短短几天内就达到10亿欧元,法国富人和大型企业承诺了数十亿欧元,据报道,这在示威者中引起了相当大的不满。示威者认为,这明显反映了社会贫富差距的巨大,许多其他示威者表示,巴黎圣母院的重建是很重要的,但他们的情况也应该引起社会的关注。

????中午,数千名示威者聚集在贝尔西车站,示威者聚集在那里。黄烟不断地冒出来,气味很浓。它紧挨着法国经济和财政部。

zhong wu, shu qian ming shi wei zhe ju ji zai bei er xi che zhan, shi wei zhe ju ji zai na li. huang yan bu duan di mao chu lai, qi wei hen nong. ta jin ai zhao fa guo jing ji he cai zheng bu.

????当地时间4月15日晚,巴黎圣母院发生严重火灾。93米高的尖顶在大火中倒塌了。当地时间16日上午,大火被扑灭,大教堂和钟楼的主体结构被临时保存。

????示威者随后绕道前往原目的地共和国广场。途中,示威者与警方发生冲突,警方继续使用催泪瓦斯,而暴力示威者点燃摩托车等车辆及残骸,沿途许多地方浓烟滚滚,消防队员纷纷赶来灭火。巴黎副市长谴责示威活动造成的“严重损害”。

????法国内政部长卡斯坦早些时候警告说,暴力示威者将出现在第20次示威游行中,并试图复制上个月香榭丽舍大街混乱的场景。他要求警察尽力。

????第20次示威是去年11月以来在巴黎举行的第23轮示威。根据数据

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??&淮上不老歌_今日消息nbsp;?图1:数据集的样本(红色标记表示提取的关键点)。

????服装数据集

????作者使用专有的图像数据集,大约有380k个条目。数据集中的每个项目都包含一个时装模型,该模型在特定的裙子中具有特定的姿势。一套衣服最多有六件。为了获得人体姿态,采用深度姿态估计方法提取16个关键点。图1显示了数据集中的一些示例。时装模型上的红色标记表示提取的关键点。模型和单个图像的分辨率均为1024*768。

????实验

????无条件型gan工艺如图2(a)所示。该模型有18个生成器,其输入是用于自适应实例规范化的样式向量的仿射变换副本。鉴别器与原型机gan相同。作者对网络进行了4个nvidiav100gpu和160个epoch的训练,训练时间约为4周。

????图2a:无条件gan的流程图

????在条件版本中,作者使用嵌入式网络修改样式gan,如图2(b)所示。该网络的输入是6幅单品图像(共18个通道)和一幅16通道热图,热图是根据16个关键点计算出来的。单品图像按照固定的排序进行连接,以获得跨服语义的一致性。排序如图1所示。

????图2b:条件gan流程图。

????如果一套衣服没有特定的语义类别,它将填充一个空的灰色图像。嵌入式网络创建512维向量,这些向量连接到潜在向量以生成样式向量。模型也被训练了四周(115个时期)。条件模型中的鉴别器使用单独的网络计算输入项和热图的嵌入向量,然后使用[9]中的方法计算最终得分。

????无条件的

????在下面的图3中,作者展示了无条件模型生成的图像。可以看出,1024768像素的最大分辨率实际上用于生成单个和人体部分。在训练过程中,可以通过切换某些层的样式向量来对生成器进行正则化。此操作实现了图像之间的信息迁移。

????图3:无条件样式gan生成的模型

????在下面的图4中,作者给出了两个信息迁移的例子。首先,相同的源样式向量传播到生成器的第13到18层(在图2中的仿射变换之前),后者将源服装的颜色传递给目标以生成图像,如图4所示。如果将源样式矢量复制到低层,就可以实现姿态偏移。

????图4:将衣服颜色或身体姿势移动到每个生成的模型。

????表1显示了实现所需迁移效果的传播源和目标样式向量的层。

????表1:用于传播样式向量的层。

????有条件的

????训练完犯人

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